ChatGPT será “mucho menos vago” en el futuro, declaró el CEO de OpenAI, Sam Altman, en X. Su proclamación se produce después de informes del año pasado de que su modelo subyacente GPT-4 había comenzado a negarse a responder a algunas consultas, o respondió menos completamente de lo que podía. .
El laboratorio de inteligencia artificial reveló en diciembre que se había producido un deterioro en el rendimiento del modelo de lenguaje grande. Efectivamente se había vuelto “vago” después de una actualización.
altman le dijo a sus seguidores en X que “GPT-4 tuvo un comienzo lento en sus resoluciones de año nuevo”, después de que las actualizaciones diseñadas para solucionar el problema no condujeron a mejoras de inmediato, pero agregó que “¡ahora debería ser mucho menos perezoso!”
¿Por qué GPT-4 era vago?
La IA, particularmente los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT, son particularmente buenos para automatizar tareas aburridas y repetitivas. Los utilizamos para responder preguntas desde las mundanas hasta las complejas y confiamos en el hecho de que, en su mayoría, nos darán una respuesta útil.
El año pasado comenzaron a circular informes de que ChatGPT se había vuelto vago. En el sentido de que no respondía tan plenamente como lo haría antes, dando fragmentos en lugar de funciones completamente formadas o explicando cómo escribir un poema en lugar de simplemente escribir el poema.
Parte de esto probablemente se debió a las actualizaciones del modelo de IA subyacente diseñado para combatir el uso indebido y agregar barreras contra casos de uso ilegal. OpenAI también hizo esfuerzos para reducir el costo de ejecutar el costoso modelo.
¿Qué ha hecho OpenAI para solucionar el problema?
No es obvio cómo OpenAI abordó el problema de la pereza, pero se han lanzado actualizaciones del modelo subyacente desde la temporada navideña. Esto incluye nuevas versiones del modelo Turbo diseñadas para acelerar las respuestas sin sacrificar la calidad.
OpenAI dice que el nuevo GPT-4-Turbo puede completar tareas como la generación de código de manera más completa y un nuevo GPT-3.5-Turbo reduce el costo total de completar tareas o responder consultas.
Se especuló que los modelos de IA se estaban “disparando” para la temporada navideña, razón por la cual se volvieron más lentos y menos receptivos. OpenAI lo negó y no volvieron inmediatamente a la normalidad en enero.
La broma de Altman de que ChatGPT tuvo un “comienzo lento en sus propósitos de año nuevo” fue una forma pertida de decir que las actualizaciones aún se estaban filtrando. Después de todo, la IA simplemente responde a nuestras aportaciones, trabaja a partir de datos previamente entrenados y no es lo suficientemente inteligente como para tomar sus propias decisiones… ¡todavía!
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