Abres los ojos y ves a tu robot limpiador corriendo hacia las migajas que se perdió anoche. Su asistente de IA ya ha escaneado las últimas noticias del mundo, ha explorado los eventos que suceden en su área y ha tenido en cuenta el clima para proponer un horario ideal para su fin de semana.
Si los sueños de Nvidia se hacen realidad, esta no será una escena cinematográfica en un juego de rol futurista, será un comienzo normal para tu día.
Valorada recientemente en 2 billones de dólares, alejarse de los juegos y adentrarse en el espacio de la inteligencia artificial parece haber valido la pena para el fabricante de chips Nvidia, que ahora se encuentra entre las empresas públicas más valiosas del mundo.
También significa que su sueño de “donde cada máquina que se mueva sea autónoma y los robots y agentes simulados sean tan omnipresentes como los iPhone” debe tomarse en serio.
El agente de la Fundación
Con la esperanza de convertir esa visión en realidad, están el Dr. Jim Fan y el Prof. Yuke Zhu, cofundadores de un nuevo grupo de investigación de Nvidia al que llaman GEAR.
Esto significa Investigación de agentes incorporados generalistas, que a su vez significa IA autodidacta. Nvidia quiere que su IA pueda aprender y funcionar tanto en el mundo virtual como en el real sin intervención humana.
Como Fan publicó en X que “están emprendiendo una misión de alunizaje”, aún está por verse si esto debe tomarse en sentido figurado o literalmente; después de todo, la ciencia ficción está llena de robots espaciales que pueden pensar por sí mismos.
Hasta ahora han creado un robot de IA denominado “Voyager” que puede explorar vastos mundos de Minecraft e interactuar con el entorno de una manera significativa. La información obtenida mientras navega por un mundo virtual puede ayudarle a aprender a navegar en nuestro mundo.
No es sólo en el espacio virtual donde Fan y sus colegas están dejando que la IA se vuelva loca. El equipo también tiene un robot que puede describirse mejor como ‘ChatGPT con un brazo’ y uno que puede enseñarle a una mano mecánica a estirarse y girarse en maniobras complejas.
Las fichas favoritas de ChatGPT
Ninguno de estos avances notables se produjo de la noche a la mañana. Nvidia llevaba años fabricando chips. Un ajuste que las hizo programables puso en movimiento las ruedas para que miles de GPU de la compañía eventualmente se usaran para entrenar ChatGPT, la creación de OpenAI que ayudó a centrar la agenda del mundo tecnológico en torno a la inteligencia artificial.
No fue sólo un gran hardware lo que nos trajo hasta aquí. El software CUDA de Nvidia aportó una pila completa de aprendizaje profundo lista para crear aplicaciones aceleradas por GPU de alto rendimiento para herramientas de IA. Es una de las arquitecturas de IA más utilizadas.
Pero no des nada por sentado. Incluso cuando eres Nvidia, un competidor que puede revolucionar el campo nunca está demasiado lejos. Un ejemplo de esto se puede encontrar en Groq, una startup de hardware de IA que construye un nuevo tipo de chip que puede ejecutar software de IA muy rápidamente.
“Los niños no deberían aprender a codificar”
¿Se ha convertido este en otro de esos artículos que ilustran cómo los robots autónomos de IA reemplazarán algunas de las cosas que estamos haciendo? Más o menos, pero ¿recuerdas todos estos robots geniales que acabamos de mencionar? Bueno, el tipo que mueve sus hilos, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, comenzó instando a los estudiantes No aprender a codificar, ya que es una habilidad que será reemplazada por la IA.
Es el cerebro detrás del giro de Nvidia hacia la IA y también uno de los fundadores del gigante tecnológico que ha estado allí desde sus humildes inicios en 1993. Tenía razón en ese momento. ¿Tiene razón otra vez ahora?
Tomar este consejo al pie de la letra puede terminar convirtiendo las sugerencias de Huang en una profecía autocumplida, la IA puede hacerlo, así que dejamos que la IA siga adelante, dejando nuestra capacidad de comprender y adaptar el código en un pasado distante.
Es una cuestión compleja y controvertida que en parte se reduce a cuánto control queremos ceder a nuestros señores robots en el futuro.
Un impulso para prosperar
Si tuviera que sacar una página diferente de las lecciones de vida de Nvidia, considere emular el impulso de la empresa para superar la adversidad.
Como cualquier otra empresa, Nvidia no es inmune a la geopolítica, pero ante la prohibición estadounidense de sus exportaciones de chips de alta gama, Nvidia rápidamente pasó a la mesa de dibujo para crear chips que pudieran venderse en China y que cumplieran con estas restricciones legales.
Este impulso seguramente impregnará toda la cultura de la empresa. Si el personal de Nvidia está poniendo sus miras en algunos objetivos, puedes apostar que ya se están haciendo progresos para alcanzarlos.
El grupo Nvidia GEAR cree en un futuro en el que los robots autónomos se inspiren y aprendan de todo lo que puedan observar. Estos robots están aprendiendo y construyendo este futuro mientras hablamos.
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