IBM Watson AI escribió el guión del último anuncio de automóviles de Lexus
El último anuncio de automóviles de Lexus puede tener al director ganador del Oscar Kevin MacDonald, pero Watson AI de IBM ideó todo el guión.
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Según Lexus, “Driven by Intuition” es un espejo tanto del proceso creativo del anuncio como de la relación entre el conductor y el coche. Combina el talento de Watson en el guión con el talento de director de MacDonald, al igual que la IA del vehículo de Lexus interviene para mejorar la experiencia de conducción orquestada por humanos. Es una posibilidad remota, sin duda, pero se supone que ayudará a explorar la importancia de la intuición y la relación entre dos fuerzas creativas.
El resultado de la colaboración es una película de un minuto que cuenta la historia de un maestro artesano de Lexus Takumi que completa su minucioso trabajo para lanzar el nuevo Lexus ES al mundo, sólo para que se lo lleven y lo amenacen con la destrucción. En ese momento, el sistema de frenado automático de emergencia del automóvil interviene para salvar el día, supuestamente demostrando el valor y la efectividad de la tecnología intuitiva incorporada en él.
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“Cuando me entregaron el guión, el melodrama de la historia me convenció de su potencial”, dijo MacDonald. “El hecho de que la IA le diera sensibilidad a otra máquina, la colocara en una especie de situación de combate y luego la hiciera escapar hacia el atardecer fue una respuesta muy emocional de lo que es esencialmente una plataforma digital.
“La forma encantadoramente simplista en que la IA escribió la historia fue fascinante en su interpretación de las emociones humanas y, sin embargo, lo suficientemente inesperada como para darle a la película un toque claramente no humano”.
Esta “ventaja no humana” la proporciona una startup llamada Visual Voice, que utiliza la tecnología IBM Watson. El primer paso en la creación del anuncio fue revisar 15 años de anuncios de automóviles premiados en Cannes Lion con una serie de herramientas de reconocimiento visual de IA.
Las herramientas se centraron en recopilar datos como acciones, objetos, ubicaciones y emociones contenidas en los anuncios. Los anuncios que expresaban intuición, instinto y conocimiento recibieron una puntuación de mayor relevancia, y otros aspectos se organizaron y categorizaron en torno a estos pilares.
Una vez recopilados estos datos, se utilizó la plataforma Visual Voice AI para analizar grandes cantidades de información en busca de tendencias y correlaciones, como cosas que normalmente suceden en medio de un anuncio y objetos y ubicaciones que frecuentemente ocurren juntos. A partir de los hallazgos iniciales, quedó claro que había temas y elementos comunes que ocurrían en los anuncios de automóviles exitosos.
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