La IA está a punto de desencadenar un cambio radical en la forma en que abordamos la atención médica, y no es demasiado pronto. Nuestras poblaciones que envejecen, junto con los hospitales que carecen de efectivo y el personal con exceso de trabajo, han visto un deterioro constante en el alcance y la calidad de la atención médica brindada día a día.
Demasiadas personas han experimentado retrasos, errores y cancelaciones mientras intentaban recibir el tratamiento adecuado, pero de repente un caballero blanco apareció en el horizonte.
La inteligencia artificial ha surgido como una forma poderosa y eficaz de abordar muchos de los problemas que afectan a la profesión médica.
Como explica el autor Eric Topol en su libro Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again, “la mayor oportunidad que ofrece la IA no es reducir los errores o las cargas de trabajo, ni siquiera curar el cáncer: es la oportunidad de restaurar lo precioso y el tiempo”. conexión honorable y confianza.”
Los wearables impulsan la explosión de datos
La industria tecnológica no ha tardado en aprovechar la demanda de estas nuevas herramientas, y algunos nuevos actores sorprendentes han entrado en escena. Según se informa, el gigante estadounidense Apple está desarrollando un nuevo entrenador de salud y rastreador de estado de ánimo impulsado por inteligencia artificial con nombre en código Quartz.
Un aspecto clave de esto es el análisis predictivo, donde las cámaras y sensores se integran con software inteligente para detectar signos tempranos de posibles problemas del paciente antes de que puedan poner en peligro la vida.
El producto, que ofrece a los usuarios rutinas de entrenamiento personalizadas basadas en datos de Apple Watch, es similar a la última oferta de Google y Fitbit, que utiliza el modelo Gemini para ofrecer consejos y programas de salud personalizados.
Pero estas aplicaciones de chat son sólo la punta del iceberg médico. Una categoría creciente de equipos conocida como dispositivos de Internet de las cosas médicas (IoMT) contará cada vez más con IA avanzada para proporcionar un monitoreo local y remoto sofisticado para reforzar la atención al paciente. Un aspecto clave de esto es el análisis predictivo, donde las cámaras y sensores se integran con software inteligente para detectar signos tempranos de posibles problemas del paciente antes de que puedan poner en peligro la vida.
A equipo de la Universidad de Swansea También demostró recientemente un sistema que podría ofrecer resultados de pruebas para problemas como trastornos cardiovasculares, problemas en las articulaciones y Alzheimer en dos minutos utilizando poco más que una muestra de la yema del dedo. La investigación, que aún se encuentra en sus primeras etapas, muestra la promesa de cómo la IA y el aprendizaje automático pueden acelerar drásticamente la entrega de diagnósticos vitales a hospitales y médicos.
De manera similar, los investigadores se están acercando al uso potencial de lentes de contacto inteligentes para controlar los niveles de glucosa en sangre como medio para rastrear y tratar la diabetes. La iniciativa fue iniciada originalmente por Google y Novartis hace una década, pero un artículo de investigación publicado el mes pasado por la Universidad de Yonsei en la República de Corea ha demostrado un progreso real en los ensayos de esta tecnología en animales y humanos.
Valor creciente de los datos de los pacientes
En el corazón de este nuevo mundo feliz se encuentran los datos. Específicamente nuestros datos de pacientes de ‘registros médicos electrónicos’. No sorprende entonces que Palantir, una conocida empresa estadounidense de tecnología de espionaje, gane el controvertido contrato de cinco años y 411 millones de dólares del año pasado para gestionar los registros de pacientes del servicio nacional de salud del Reino Unido. Los datos, y especialmente los datos de los pacientes, se convertirán en un bien muy valioso a medida que avancemos de puntillas hacia esta nueva era de la IA.
Una poderosa demostración de cuán importante puede ser el aprendizaje automático para nuestra salud y bienestar futuros proviene de la noticia de esta semana de que Med-Géminisun conjunto colaborativo de modelos médicos de IA de Google y Microsoft, logró una precisión del 91,1 % al ejecutar escaneos de datos complejos de salud de pacientes.
Esto incluyó búsquedas de “aguja en un pajar” para encontrar condiciones o síntomas médicos sutiles y raros, que de otro modo podrían haber pasado desapercibidos para los ojos humanos. El sistema también funcionó bien en evaluaciones médicas utilizando un chatbot, haciendo preguntas apropiadas y realizando diagnósticos correctos. El equipo de investigación se mostró cautelosamente optimista acerca de los resultados, especialmente con respecto a “su potencial para reducir significativamente la carga cognitiva y aumentar las capacidades de los médicos”.
El futuro de la salud es la IA
Aún es temprano en el impulso para integrar la IA en nuestros sistemas de salud globales. Sin embargo, las señales son que estamos en la cúspide de algo significativo en términos de pronósticos, medicina preventiva y tratamientos asistidos por IA.
La mayoría de los observadores subrayan, sin embargo, que la verdadera necesidad es dar a los profesionales médicos las herramientas para mejorar los resultados, no sólo derribar todo el sistema.
Como explica Mihaela van der Schaar, directora del Centro de IA en Medicina de la Universidad de Cambridge, “Necesitamos asegurarnos de diseñar y construir IA para ayudar a los profesionales de la salud a ser mejores en lo que hacen… no para reemplazarlos, “
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