Humane cambia a GPT-4o: promete respuestas más receptivas del Pin
Es posible que AI Pin de Humane haya tenido un comienzo difícil, pero espera que el último modelo de OpenAI ayude a revivir su debilitado negocio de hardware de IA.
La compañía dijo esta semana que AI Pin de Humane ahora está funcionando con el nuevo modelo ChatGPT-4o de OpenAI. en un publicar en XHumane dijo que impulsó la compatibilidad ChatGPT-4o automáticamente y que los usuarios no necesitarían hacer nada especial para obtener la actualización.
“La arquitectura de CosmOS nos permite adoptar rápidamente las últimas y mejores tecnologías de inteligencia artificial”, dijo Humane sobre su software Pin.
OpenAI presentó recientemente su modelo ChatGPT-4o y dijo que es el más capaz de la compañía hasta el momento. Además de texto, el modelo puede aceptar cualquier combinación de audio, imágenes y vídeo y, de manera similar, puede ofrecer las mismas respuestas multimedia. OpenAI también promocionó que es más rápido que las versiones anteriores de GPT-4 y hace un trabajo mucho mejor al comprender y entregar datos de audio y visuales que los modelos anteriores.
Si bien Humane no llegó a decir exactamente cómo su integración ChatGPT-4o beneficiaría a su Humane AI Pin, su líder de diseño de producto, George Kedenburg, recurrió a X para decir que, según sus pruebas internas, ChatGPT-4o está teniendo un impacto positivo en su hardware. .
“Hasta ahora se han producido muchas mejoras importantes”, afirmó Kedenburg. escribió en X. “[A] 14 por ciento de disminución en la latencia, 28 por ciento de respuestas más cortas, 33 por ciento menos de respuestas malas más allá de los números. Todo parece más inteligente y preciso (como se esperaba).
Esas son buenas noticias para Humane, una compañía que ha sufrido una buena cantidad de malas noticias desde que lanzó el Pin a principios de este año.
Si bien el dispositivo generó mucha expectación antes de su lanzamiento, una vez que los usuarios tuvieron en sus manos el dispositivo, descubrieron que tenía errores, carecía de contexto y, a veces, era absolutamente terrible. De hecho, tan pronto como los revisores consiguieron el Pin, rápidamente lo criticaron en busca de rendimiento deficiente, errores de software y más.
Los problemas del Pin han puesto en duda si el hardware basado en IA puede, o incluso debería, tener éxito. Si bien los modelos en los que confían claramente funcionan bien y ayudan a las personas a obtener la experiencia que desean, al menos hasta ahora, el hardware de IA no está cumpliendo con las expectativas.
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