Cómo habilitar y usar el intérprete de código en ChatGPT

En caso de que no lo sepa, OpenAI finalmente ha abierto el acceso a Code Interpreter para todos los usuarios de ChatGPT Plus. Es una de las adiciones de funciones más poderosas a ChatGPT y le permite realizar una multitud de tareas. Similar a los complementos de ChatGPT, Code Interpreter amplía la utilidad de ChatGPT y le permite interactuar con archivos locales en varios formatos de archivo. Entonces, si está interesado, siga nuestro tutorial y aprenda cómo habilitar y usar Code Interpreter en ChatGPT.

Cómo habilitar el intérprete de código en ChatGPT

1. En primer lugar, abra ChatGPT (visita) e inicie sesión en su cuenta. Ahora, haz clic en “Actualizar a Plus” en la esquina inferior izquierda si no se ha suscrito al plan pago.

2. Después de pasar a ChatGPT Plus, abra “Ajustes” desde la esquina inferior izquierda de nuevo.

3. Mover a “Funciones beta” y habilite la opción “Intérprete de código”.

Nota: Si el intérprete de código no aparece aquí, debe esperar a que la función se active para su cuenta. Es una implementación por etapas y la función debería estar disponible pronto.

Cómo usar el intérprete de código en ChatGPT

1. Una vez que haya habilitado Code Interpreter en ChatGPT, elija el “GPT-4” modelo.

2. A continuación, en el menú desplegable, seleccione “Intérprete de código“.

3. ¡Y ahí lo tienes! El botón de carga (Icono “+”) aparecerá en el cuadro de texto.

4. Ahora puede cargar un archivo y realizar análisis de datos, visualización o cualquier otra tarea que desee utilizando Code Interpreter en ChatGPT. Para demostrar su capacidad, lo usé para crear un PDF con capacidad de búsqueda a partir de un PDF basado en imágenes. Como puede ver, utilizó la biblioteca Tesseract de Python.

5. En otro ejemplo, le pedí a Code Interpreter que convertir un archivo de audio a AAC y funcionó. Primero usó la biblioteca “pydub” y luego se movió a “ffmpeg” después de recibir un error.

6. Finalmente, yo subido un archivo CSV que contenía el registro de empleo de una empresa y le pidió a Code Interpreter que visualizara los datos con información clave. Y funcionó bastante bien.