Actualización (14 de mayo): Google I/O 2024 se llevará a cabo hoy. revisa nuestro blog en vivo para conocer las últimas noticias sobre Gemini AI a medida que suceden.
Google presentó su modelo de inteligencia artificial Gemini de próxima generación el 6 de diciembre después de meses de insinuar su desarrollo. Está diseñado para ser un competidor directo de la gama de modelos GPT de OpenAI.
Hay tres versiones de Géminis. El más grande es el modelo Ultra capaz de “ver el mundo como lo ven los humanos” a través de vídeo, audio, texto e imágenes. El segundo es el modelo Pro, que impulsa Google Bard y tiene una capacidad similar al ChatGPT gratuito.
El anuncio más sorprendente fue Google Gemini Nano, una versión pequeña del modelo de IA que puede generar texto, usarse para conversaciones y analizar o resumir texto existente mientras se ejecuta completamente en un teléfono Android.
En febrero, Google anunció que cambiaría el nombre de su chatbot Bard a Gemini e integraría su funcionalidad en varios productos, incluido Workspace.
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¿Qué es Google Géminis?
En el mundo de la inteligencia artificial, el modelo de lenguaje grande es actualmente el rey. Capaces de generar una variedad de contenidos y manejar interacciones de lenguaje natural, potencian herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT y Bard.
Gemini es el primer producto lanzado a partir de la fusión de todos los equipos de inteligencia artificial de Google, incluido el laboratorio británico de inteligencia artificial DeepMind, que anteriormente era independiente, a principios de este año.
Fue entrenado para ser multimodal desde cero. Esto significa que su conjunto de datos de entrenamiento incluía imágenes, videos, audio, código y texto. Otros modelos se entrenan con diferentes tipos de datos por separado y luego se unen.
Gemini es el nombre tanto de la familia de grandes modelos de lenguaje como del chatbot que antes se conocía como Bard. También es el nombre de la herramienta de IA en Workspace.
Versiones de Google Géminis
La funcionalidad completa sólo está disponible en Gemini Ultra, la versión del modelo que requiere los chips más avanzados y un centro de datos para funcionar.
Gemini Ultra es el modelo que impulsa la versión paga del chatbot Gemini conocida como Gemini Advanced. Esto es $19,99 por mes.
Ejecutar este modelo a escala es costoso, por lo que para combatir esto y seguir brindando una versión gratuita de la IA, Google también reveló Pro y Nano, dos versiones más pequeñas de la IA que se ejecutan en chips más baratos, se ejecutan más rápido e incluso se ejecutan en dispositivos locales.
Cómo utilizar Google Géminis
Gemini Pro impulsa la versión gratuita del chatbot Gemini. Google afirma que esto está a la par con GPT-3.5, el modelo de IA de generación anterior de OpenAI que impulsa la versión gratuita de ChatGPT.
Puedes ver cómo se comparan en un cara a cara de Jugo Mobile.
Si tienes un Google Pixel 8 Pro es posible que ya hayas utilizado la versión Nano de Gemini sin siquiera darte cuenta, ya que está integrada en el teléfono. Los desarrolladores también podrán integrar sus capacidades en sus aplicaciones.
¿Qué sigue para Géminis?
Es probable que la mayoría de los usuarios utilicen la versión Nano. Esto impulsará la generación de texto, análisis de contenido, resúmenes y más en miles de aplicaciones en Play Store. Mejorará los resultados de búsqueda en Android y aumentará las capacidades de traducción y transcripción.
Google ha enfrentado críticas por la forma en que promocionó Gemini, mostrando un video que hacía parecer que la versión Ultra del modelo podía grabar imágenes en tiempo real y analizar los cambios a medida que ocurren. Esto resultó ser una recreación de imágenes fijas con fines de marketing.
A pesar de estas preocupaciones, es probable que Google logre algunos avances notables con Gemini Ultra una vez que se lance. También está poniendo todos sus modelos a disposición de los desarrolladores a través de su plataforma en la nube para que los utilicen en sus propios productos, por lo que veremos aplicaciones y servicios lanzados que utilizan Gemini como una alternativa a GPT-4.
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