OpenAI parece lanzar nuevos modelos, características e ideas por capricho. Es por eso que cualquier indicio de un nuevo producto genera intensas especulaciones en las redes sociales.
La última página que ha llamado la atención de los detectives de Internet es “Feather”, una página de inicio de sesión de OpenAI que algunos usuarios especulan que es el inicio de sesión secreto para el modelo GPT-5 de próxima generación.
En realidad, es más que probable que sea algo mucho más prosaico, una página de inicio de sesión para que los investigadores de OpenAI etiqueten conjuntos de datos o una nueva plataforma para que las empresas construyan sobre modelos OpenAI.
¿Cuáles son algunas de las teorías de las plumas?
Un gran deseo entre los fanáticos más acérrimos de OpenAI es la llegada de GPT-5 y muchos especulan que traerá consigo la tan esperada superinteligencia.
OpenAI ha negado que este sea el caso y el CEO Sam Altman dice regularmente que la Inteligencia General Artificial (AGI), donde la IA tendrá un razonamiento similar al humano, será menos obvia de lo esperado.
Principalmente es sólo un caso de entusiasmo ante la perspectiva de otro producto OpenAI. Esto se debe al revuelo que rodea al impresionante modelo de video Sora AI lanzado a principios de este mes.
¿Qué es OpenAI Feather?
OpenAI no proporciona detalles específicos sobre qué es Feather más allá de una solicitud de marca registrada presentada por primera vez el año pasado para un servicio de anotación y etiquetado de datos.
El Solicitud de PTO de EE. UU. dice que la marca registrada de Feather incluye permisos para el procesamiento de datos y servicios de sistematización mediante etiquetado y anotación automatizados de imágenes, audio, video, texto y otras formas de datos electrónicos.
Esto apoya la sugerencia de algunos usuarios en X que contratistas externos utilizan Feather para etiquetar objetos de datos y facilitar el entrenamiento de nuevos modelos de IA.
¿Qué es el etiquetado de datos?
Tener una plataforma para que las personas encargadas de entrenar nuevos modelos de IA puedan utilizar fácilmente los datos para el entrenamiento supone un importante ahorro de tiempo. El proceso puede ser laborioso y, por lo tanto, al poder automatizar y simplificar gran parte del proceso, se pueden entrenar modelos más rápido.
Si bien es posible que no sea GPT-5, poder etiquetar imágenes, videos, textos y códigos de manera más eficiente acelerará significativamente la llegada de GPT-5 y otros modelos en el futuro.
También puede haber un caso de uso al marcar los videos e imágenes utilizados en modelos de entrenamiento como Sora para garantizar que no generen contenido ilegal o infrinjan las reglas de privacidad o derechos de autor.
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